Чтобы научить ИИ распознавать болезни глаз, ему создали новый «учебник»

Любой искусственный интеллект сначала проходит обучение. Если человеку нужны учебники и практика, то алгоритмам — тысячи правильно размеченных изображений. Именно поэтому создание новой базы данных IRIS-120K стало важным событием для офтальмологии.

Исследователи собрали более 120 тысяч снимков заболеваний поверхности глаза. В базу вошли изображения роговицы, конъюнктивы, век и других структур переднего отдела глаза. Каждый случай был проверен и подробно описан специалистами. Благодаря этому алгоритмы смогут учиться распознавать заболевания гораздо точнее.

Самый интересный результат работы оказался неожиданным. Исследователи показали, что качество обучающих данных влияет на эффективность искусственного интеллекта сильнее, чем размер самой нейросети. Другими словами, медицинскому ИИ важнее учиться на правильных примерах, чем просто становиться сложнее.

Для пациентов это хорошая новость. Чем лучше разработаны алгоритмы, тем надежнее они будут работать в будущем — при анализе снимков, разработке новых диагностических систем и создании технологий поддержки врачей. До повседневного использования подобных решений еще предстоит пройти длинный путь, но фундамент для этого уже создается сегодня.

В «Здоровом зрении» внимательно следят за развитием новых технологий в офтальмологии. Но, как и прежде, основой заботы о зрении остаются регулярные проверки глаз, рекомендации специалиста и правильно подобранные средства коррекции и ухода.